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LLM

writing-helper 深度解析：Next.js 15 流式多提供商写作助手（SSE + 统一代理）
·5 分钟
技术 LLM Next.js Streaming SSE Proxy
这篇文章基于源码实读，对 writing-helper 的架构与实现做“工程级”解析：如何在 Next.js 15 下，用统一代理层把 OpenAI / Grok / DeepSeek / Ollama 等提供商整合进一套流式（SSE）写作体验，并兼顾 CORS、安全与可用性。 本项目地址： writing-helper
uml-generate 深度解析：用多厂商流式 LLM 一键生成 PlantUML（前端纯实现）
·5 分钟
技术 UML PlantUML Streaming LLM Frontend
本文基于源码实读，拆解 uml-generate 的工程实现：如何在“纯前端”环境下，串起多家 LLM 的流式输出，并将结果即时转译为可编辑、可导出的 PlantUML 图表。 项目地址： https://github.com/GeekyWizKid/uml-generate
GJavaDoc 深度解析：在 IDEA 内把遗留 Java 代码“清理出”可用接口文档
·7 分钟
技术 IntelliJ Plugin Kotlin PSI WALA LLM 文档工程
项目地址：GJavaDoc 本文基于源码逐行阅读的结果，对 GJavaDoc 的设计与实现做一份“工程级”的深度解析：为什么这样设计、关键权衡是什么、哪里容易踩坑，以及如何把它用在你自己的遗留项目里。 核心策略一句话概括——“事实交给程序，表达交给模型”。把能确定的事实（入口、签名、相关类型、代码片段、模块归属、历史产物）用静态分析和 PSI 拿稳，再让 LLM 按强约束的提示把事实“讲清楚”。这样文档才稳定、可复现、可增量、可并发生成。